Курс машинного обучения - Проектирование нейронных сетей - ОНЛАЙН-версия 6037628

Описание продукта: Курс машинного обучения - Проектирование нейронных сетей

КурсМашинное обучение - проектирование нейронных сетейрассматривает темы для программистов и энтузиастов новых технологий, такие какмашинное обучение(ML, Машинное обучение) иглубокое обучение(DL, Глубокое обучение). Включает в себяалгоритмы искусственного интеллекта, создавая и оптимизируя их. Этот курс среднего уровня является частью курса «Основичник машинного обучения».

Обзор содержания курса

• Алгоритмы обучения нейронным сетям
• Регрессия, классификация и обнаружение аномалий в нейронных сетях
• Библиотека Optuna и оптимизация алгоритмов обучения
• Проектирование нейронных сетей в библиотеке TensorFlow
• Рекурентные и сворачиваемые нейронные сети
• Методы оптимизации функций
• Современные тенденции машинного обучения

Машинное обучение в будущем

Машинное обучение играет еще более важную роль в нашей жизни. Решение на основе искусственного интеллекта автоматизируют много повторяющихся процессов, чтобыОсвободите нас от нашей рабочей нагрузкиДанную технологию уже используют не только такие гиганты рынка, как Google и Facebook. Нейронные сети являются одним из самых прогрессивных алгоритмов в этой области, помогающих решать еще более сложные проблемы.спрос возрастаетдля инженеров, специализирующихся на машинном обучении (ML) и объединении знаниями (DL), которые закладывают основы новых методов работы во многих сферах человеческой деятельности.

Где скрываются нейронные сети?

Автоматическая раскраска черно-белых фильмов, шумоподавление звука и сложные медицинские диагностические решения – все это системы, основанные на нейронных сетях. Количество отраслей, в которых используются подобные решения, постоянно растет. Во время курса вы узнаете,как применять их в своих проектахЗдесь нет углубления – лекции сначала напомнят вам основы и дадут краткий обзор истории нейронных сетей.

Структура и оптимизация в работе с искусственным интеллектом

Концепции нейронных сетей и оптимизации машинного обучения тесно связаны. Корреллированные примеры рассматриваются с использованием популярной библиотеки Optuna. Например, если вы планируете запустить новую услугу, методы оптимизации могут упростить процесс выбора лучшей ценовой стратегии. Многие примеры в курсе одновременно...научиться максимизировать вознаграждение и минимизировать расходы. 

Новые возможности

Данный курс включает автоэнкодеры (авто-эндоперы, автоэнкодеры), рекурентные сети и сворачиваемые сети. Это самые популярные и эффективные методы в искусственном интеллекте. Они помогли решить многие проблемы, которые раньше были слишком сложными для традиционных алгоритмов и ранних методов машинного обучения. Эти решения используются в исследованиях из таких тем, как анализ мутаций для генетических заболеваний, ретинопатия и диагностика онкологии. Курс демонстрирует, каккак использовать их в собственных проектах и приложениях.

Наиболее важные элементы курса

• Пожизненный доступ, включая круглосуточный мобильный доступ
• 7 часов обучения
• Тесты и задания
• 35 профессиональных лекций
• 26 тестовых вопросов
• Сертификат о завершении

Дополнение к курсу - искусственный интеллект

Нейронные сети и машинное обучение в самом широком смысле относятся к идее искусственного интеллекта. Мы также рекомендуем следующее:

• Курс машинного обучения на Python - вступление в искусственный интеллект ОНЛАЙН
• Курс машинного обучения - Деревья решений и случайные леса ОНЛАЙН